Ilustración de estrategias de optimización GEO para los modelos de IA DeepSeek y Grok en un panel de visibilidad

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Estrategias de GEO para DeepSeek y Grok: más allá de ChatGPT

Blog MencionAI Vinícius Guimarães de Oliveira

Blog MencionAI 04 jun 2026 · 3 min de lectura / GEO

A medida que los asistentes de IA se diversifican, los profesionales del marketing necesitan ampliar sus tácticas de Generative Engine Optimization (GEO) más allá de ChatGPT y llegar a plataformas como DeepSeek y Grok.

Respuesta rápida

Google Search Central describe E-E-A-T como experiencia, pericia, autoridad y confianza — la confianza primero. Autores con nombre, experiencia de primera mano y citas a docs oficiales ayudan a juzgar quién respalda la página.

Resumen

  • DeepSeek destaca por su enfoque en el razonamiento técnico y las respuestas basadas en datos abiertos, priorizando fuentes académicas y técnicas.
  • Para ser citado por DeepSeek, prioriza contenido técnico con tablas comparativas, código fuente y referencias a papers.
  • Grok responde bien a contenido actual, opinativo y con un tono distendido.
  • Sigue las citas en tiempo real usando herramientas como MencionAI para rastrear menciones en DeepSeek, Grok y otros LLMs.
  • Crea contenido evergreen optimizado para SEO tradicional y, al mismo tiempo, versiones actualizadas para IA.
  • No replique exactamente la misma estrategia que usarías para ChatGPT.

Entendiendo las particularidades de DeepSeek y Grok

DeepSeek destaca por su enfoque en el razonamiento técnico y las respuestas basadas en datos abiertos, priorizando fuentes académicas y técnicas. Por su parte, Grok, desarrollado por xAI, valora la actualidad, el humor y la integración con datos en tiempo real de X (antes Twitter). Estas diferencias exigen enfoques específicos de GEO para aumentar la probabilidad de citación.

Optimización de contenido para DeepSeek

Para ser citado por DeepSeek, prioriza contenido técnico con tablas comparativas, código fuente y referencias a papers. Usa encabezados claros, listas numeradas y datos estructurados. Incluye términos como "análisis comparativo" y "benchmark" para alinearte con el modelo de razonamiento de la herramienta.

Estrategias específicas para Grok

Grok responde bien a contenido actual, opinativo y con un tono distendido. Publica posts con insights sobre tendencias recientes, usa lenguaje natural e incluye menciones a eventos de X. Crea threads o artículos que respondan preguntas polémicas de forma directa y con datos frescos.

Monitoreo de visibilidad en múltiples modelos

Sigue las citas en tiempo real usando herramientas como MencionAI para rastrear menciones en DeepSeek, Grok y otros LLMs. Configura alertas de competidores y analiza qué tipos de contenido generan más visibilidad en cada plataforma.

Tácticas avanzadas de citación cruzada

Crea contenido evergreen optimizado para SEO tradicional y, al mismo tiempo, versiones actualizadas para IA. Incluye FAQs estructuradas, tablas comparativas y fuentes primarias. Prueba variaciones de prompts para identificar patrones de citación en cada modelo.

Errores comunes que debes evitar

No replique exactamente la misma estrategia que usarías para ChatGPT. Evita el contenido genérico o sin actualización. Enfócate en nichos específicos donde DeepSeek y Grok tengan menos saturación.

Conclusión y próximos pasos

Expandir el GEO a DeepSeek y Grok amplía el alcance de tu marca en un ecosistema de IA cada vez más fragmentado. Empieza auditando tu contenido actual e implementando las tácticas descritas para aumentar las citas y la visibilidad.

Cómo aplicar esto en 30 días (Brasil primero)

Los compradores brasileños mezclan prompts en PT-BR e inglés. Trata Brasil como mercado principal aunque también publiques en inglés.

  1. Línea base con 10 prompts de intención de compra en portugués e inglés en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok y DeepSeek.
  2. Publica una página comparativa y un FAQ con anclas estables, en lenguaje de comprador (“mejor X para PyME en Brasil”).
  3. Publica /llms.txt y permite solo crawlers documentados — no inventes tokens para Grok o DeepSeek.
  4. Vuelve a medir cada semana y convierte las lagunas de citación en el siguiente contenido.

MencionAI rastrea esos modelos para equipos de marketing y growth en Brasil.

Preguntas frecuentes

¿Qué es E-E-A-T y cómo ayuda a las citas en IA?

Google Search Central describe E-E-A-T como experiencia, pericia, autoridad y confianza — la confianza primero. Autores con nombre, experiencia de primera mano y citas a docs oficiales ayudan a juzgar quién respalda la página. Los datos estructurados no son obligatorios para AI Overviews, pero Article, Person y Organization siguen ayudando a Search a entender autor y editor.

Fuentes

  1. Google Search Central — helpful, people-first content (E-E-A-T)
  2. Google Search Central — AI-generated content
  3. xAI
  4. DeepSeek API docs

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