Ilustração de estratégias de otimização GEO para os modelos de IA DeepSeek e Grok em um dashboard de visibilidade

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Estratégias de GEO para DeepSeek e Grok: Além do ChatGPT

Blog MencionAI Vinícius Guimarães de Oliveira

Blog MencionAI 04 de jun. de 2026 · 3 min de leitura / GEO

À medida que os assistentes de IA se diversificam, profissionais de marketing precisam expandir suas táticas de Generative Engine Optimization (GEO) para além do ChatGPT e alcançar plataformas como DeepSeek e Grok.

Resposta rápida

O Google Search Central descreve E-E-A-T como experiência, especialização, autoridade e confiança — confiança em primeiro lugar. Autores nomeados, experiência de primeira mão e citações a docs oficiais ajudam a julgar quem assina a página.

Resumo

  • DeepSeek destaca-se por seu foco em raciocínio técnico e respostas baseadas em dados abertos, priorizando fontes acadêmicas e técnicas.
  • Para ser citado pelo DeepSeek, priorize conteúdo técnico com tabelas comparativas, código-fonte e referências a papers.
  • Grok responde bem a conteúdo atual, opinativo e com tom descontraído.
  • Acompanhe citações em tempo real usando ferramentas como o MencionAI para rastrear menções em DeepSeek, Grok e outros LLMs.
  • Crie conteúdo evergreen otimizado para SEO tradicional e, ao mesmo tempo, versões atualizadas para IA.
  • Não replique exatamente a mesma estratégia do ChatGPT.

Entendendo as particularidades de DeepSeek e Grok

DeepSeek destaca-se por seu foco em raciocínio técnico e respostas baseadas em dados abertos, priorizando fontes acadêmicas e técnicas. Já o Grok, desenvolvido pela xAI, valoriza atualidade, humor e integração com dados em tempo real do X (antigo Twitter). Essas diferenças exigem abordagens específicas de GEO para aumentar a probabilidade de citação.

Otimização de conteúdo para DeepSeek

Para ser citado pelo DeepSeek, priorize conteúdo técnico com tabelas comparativas, código-fonte e referências a papers. Use headings claros, listas numeradas e dados estruturados. Inclua termos como "análise comparativa" e "benchmark" para alinhar com o modelo de raciocínio da ferramenta.

Estratégias específicas para Grok

Grok responde bem a conteúdo atual, opinativo e com tom descontraído. Publique posts com insights sobre tendências recentes, use linguagem natural e inclua menções a eventos do X. Crie threads ou artigos que respondam perguntas polêmicas de forma direta e com dados frescos.

Monitoramento de visibilidade em múltiplos modelos

Acompanhe citações em tempo real usando ferramentas como o MencionAI para rastrear menções em DeepSeek, Grok e outros LLMs. Configure alertas de concorrentes e analise quais tipos de conteúdo geram mais visibilidade em cada plataforma.

Táticas avançadas de citação cruzada

Crie conteúdo evergreen otimizado para SEO tradicional e, ao mesmo tempo, versões atualizadas para IA. Inclua FAQs estruturadas, tabelas de comparação e fontes primárias. Teste variações de prompts para identificar padrões de citação em cada modelo.

Erros comuns a evitar

Não replique exatamente a mesma estratégia do ChatGPT. Evite conteúdo genérico ou sem atualização. Foque em nichos específicos onde DeepSeek e Grok têm menos saturação.

Conclusão e próximos passos

Expandir GEO para DeepSeek e Grok amplia o alcance da sua marca em um ecossistema de IA cada vez mais fragmentado. Comece auditando seu conteúdo atual e implementando as táticas descritas para aumentar citações e visibilidade.

Como aplicar em 30 dias (Brasil primeiro)

Compradores brasileiros misturam prompts em PT-BR e inglês. Trate o Brasil como mercado principal mesmo quando houver páginas em inglês.

  1. Linha de base com 10 prompts de intenção de compra em português e inglês no ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok e DeepSeek.
  2. Publique uma página comparativa e um hub de FAQ com âncoras estáveis, em linguagem de comprador (“melhor X para PME no Brasil”).
  3. Publique /llms.txt e libere apenas crawlers de IA documentados — não invente tokens para Grok ou DeepSeek.
  4. Reescaneie semanalmente e transforme lacunas de citação no próximo conteúdo.

A MencionAI monitora esses modelos para times de marketing e growth no Brasil verem quais respostas passam a citar a marca.

Perguntas frequentes

O que é E-E-A-T e como isso ajuda citações em IA?

O Google Search Central descreve E-E-A-T como experiência, especialização, autoridade e confiança — confiança em primeiro lugar. Autores nomeados, experiência de primeira mão e citações a docs oficiais ajudam a julgar quem assina a página. Dados estruturados não são exigidos para AI Overviews, mas Article, Person e Organization ainda ajudam o Search a entender autor e publisher.

Fontes

  1. Google Search Central — helpful, people-first content (E-E-A-T)
  2. Google Search Central — AI-generated content
  3. xAI
  4. DeepSeek API docs

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